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AlphaGo赢一海了,但晨我了找到了它的两个“弱点”

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-05-16  来源:97a1qC  浏览次数:10
核心提示:AlphaGo赢了,但我找到了它的两个“弱点”谷歌人工智能(AI)程序 AlphaGo 围棋逆转战败李世乭九段的消息让人颇为震惊,大呼最后


AlphaGo赢一海了,但晨我了找到了它的两个“弱点”
AlphaGo赢了,但我找到了它的两个“弱点”

AlphaGo 赢了,但我找到了它的两个“弱点”

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quo;最后的骄傲”也丧失了。确实,在很多事情上,人工智能都能够代替人类来完成。但就今天这局“世纪围棋”之战来说, 胜负在棋盘之外。或者说,AlphaGo 的胜利并没有神奇到可以说“人工智能战胜人类”。

一、计算力强势碾压

在 AlphaGo 的系统上,开发团队使用了更大的计算机网络——包括 170 个 GPU 和 1200 个标准 CPU。结合蒙特卡洛搜索算法,AlphaGo 能够看到的可能性走法清晰而全面,纯计算的方式同时避免了失误的可能。计算机一分钟的计算量(实战中 AlphaGo 前期步时约 1 分钟),人脑也许需要半小时甚至更多。

而据搜狗 CEO 表示,如今 AlphaGo 的配置已有了极大的改善,其中 GPU 达到 2000 以上。也就是说,AlphaGo 拥有了这个先决的优势条件,在走子上的表现也不足为奇。在 Alphago 之前,也已经有多种纯计算软件战胜棋力高强的人类选手。

从今天的对局来看,AlphaGo(执白)非常擅长近身肉搏,可见其局部计算之精密。

AlphaGo 赢了,但我找到了它的两个“弱点”

二、不懂大局谋划,形势判断仍未突破

AlphaGo 和李世乭今天的对局中,前期李世乭使用大规模布局的作战方式,形势上偶有领先。但是,形势属虚,在后来近身肉搏的过程中,AlphaGo 比李世乭要凶猛。比如下图,黑棋在左下方定型时,白子回到上方挑事,非常顽强,所以黑子才会被白子挖走一块又一块。

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但是,这样说明计算机程序对于布局还没学会。布局变数比应着要多,形势要虚,判断依赖棋感。在这一点上,AlphaGo 仍然体现出了电脑的弱点。古力九段表示,AlphaGo 对厚势(外势)的判断没有搞清楚。

而恰好,李世乭的强项和弱项都和 AlphaGo 的特性对上了。“中国围棋第一人”柯洁九段分析称:“李世乭的强项是后半盘的翻盘能力,布局则是李世乭最差的地方,判断力也不是太好,这对于 AlphaGo 来说是个重大利好,因为计算机一般来说也是强在后半盘。”

三、AlphaGo 在进取,但更多的是反应

到了中盘,尽管黑方已经定势,但 AlphaGo 非常进取,以致黑方未能坐实优势。这是 AlphaGo 表现优秀的一面。因为按理说,要破这种形势需要找到最优的妙手,可见 AlphaGo 的蒙特卡洛搜索算法的准确度有了极大的提高。

不过, AI 目前只能在特定场景下,遵循规则产生特定的结果。在此对局中,AlphaGo 虽然执白属后手,但基本无法抢得先手,也很少能够主导局面形势的变化,更多的是顺着对方走,直到对手失误。

曹大元九段在对局结束时表示,AlphaGo 的表现令人吃惊,但人工智能与人类本质上还没有分出胜负。就弈棋而言,低手比棋谱,强手比计算,高手比棋理。

我们不能否认 AlphaGo 在人工智能上取得的突破,人工智能的复杂性和艰巨性不言而喻,它的每一小步都意味着人类科学迈出的一大步,即便它还是这么“蠢”,我们仍为它欢欣鼓舞。

本人作为一名围棋爱好者,就此发表了一些个人见解,不喜勿喷,也欢迎交流。

97a1qC
 
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